机器学习如何影响谷歌SEO行业？

人工智能是一个不可避免的话题，其实我们已经处于一个人工智能环抱的环境，它逐渐向各个领域渗透，当然在2015年，谷歌开启Rankbrain计划的时候，人工智能就已经进入了搜索领域。

什么是Rankbrain？

又称为谷歌排名大脑，它的出现主要是利用AI技术回答谷歌搜索上一些模糊的问题，理解用户搜索词（关键词需求分析）和研究用户对网站满意度的调查（测试访客对某一关键词查询结果的满意度并做出排名上的相应调整），是谷歌排名的第三大因素。

发展至今，Google RankBrain已经可以彻底改变了搜索结果，这种机器学习技术能响应任何问题，而且随着时间不断学习，能更好地回答搜索结果查询。这有助于以超出人类能力的速度为谷歌用户提供精准的查询服务。

作为谷歌推广中的一员，我们很有必要了解谷歌技术的兴起和迅速变化，也许你看到的的网站搜索可见性的下降、转化率下降以及流量的下降，并不是谷歌更新导致的，而是这种机器学习正在改变SERP（搜索引擎结果页），可能让网站排名下降。

谷歌在不断学习，以更好地理解用户的搜索意图并最终呈现其更好的搜索结果。谷歌推广需要让网站内容在所有设备、平台上的内容都是有价值的，所提供的浏览体验是舒适的。如果您的内容无法为用户提供良好的体验，那么随着机器不断学习和变得更加智能，你将很难获得搜索引擎结果页的首页顶部排名。

技术性SEO –仍然有意义吗？

技术搜索引擎优化将始终具有重要意义。搜索引擎优化随着机器学习的进步而迅速变化。站点必须具有高度的相关性和高质量内容，搜索引擎优化必须适应并帮助谷歌在适当的时间与受众群体建立正确的相关内容，并提供最佳的内容体验。如果使用正确的机器学习技术，则可以节省关键字研究、技术审核、内容优化、内容布局、内部链接的时间，使用技术搜索引擎优化所需的时间更少，可以更专注于基于搜索意图的内容建设。

链接是否重要？

网站链接仍然很重要。但是质量比数量更重要。您的网站从相关域获得的链接质量越高，在搜索引擎排名就越高。建议进行链接审核，以查看是否有任何有害链接可能会损害客户的搜索可见性。同时失去高权限站点链接会影响你的网站搜索引擎的可见性和流量。

机器学习的作用

机器学习已经帮助企业降低了38%的成本。与此同时，它有助于产生更好的客户洞察能力并改善客户体验。

机器学习通过实时洞察消费者行为帮助营销人员。如果将其与专注于创建高质量内容的结合起来，您的网站效果将得到改善。如果您的内容很受欢迎并且吸引了大量访问，则用户将继续保持网站的深度浏览与交互，您的网站在搜索引擎结果页的排名自然会上升。

总结

随着机器学习的进步，搜索引擎优化正在迅速改变。它帮助我们更好地理解用户搜索意图——这是相关内容和高质量内容的重要信号。它帮助我们从大量的数据中筛选和获得重要优质的信息，完成一些艰巨而繁琐的任务。SEO优化需要帮助谷歌在正确的时间将潜在客户与正确的内容联系起来，并提供最佳的内容体验。